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全病种科研大数据平台数据集

数据描述

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高质量科研全病种通用数据集基于国家标准建设,融合了来自医院信息系统、检验系统、影像扫描系统等十余类异构数据源,覆盖全球564万患者、4391万份病历。通过自动化数据治理与质控体系,形成了涵盖4123项标准化指标并集成影像特征与生物样本标识的高知识密度、可复用科研数据基座。该数据集已支撑多个专病库建设和多项课题研究。配套发布的科研数据资源目录,体系化构建了6大类别、23项二级分类及139个精细化子类的资源框架,全面赋能科研数据的规范发现、高效管理与协同应用。

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